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作者:shouye 浏览量:3 时间:2025-04-20 13:05:08
三自主开发Java程序调用Kettle类库 虽然可以提高调度效率ooziekettle的区别,但自主开发解决方案需要投入较大的人力成本,特别是面对大规模作业调度需求时这种方式还需额外开发监控和日志查看功能,后续维护成本也将显著增加此外,即使采用流行框架如oozie,开发周期也可能长达6个人月针对调度监控需求,存在更敏捷适用的解ooziekettle的区别;kettle是一个ETL工具,ETLExtractTransformLoad的缩写,即数据抽取转换装载的过程 kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出 所以ooziekettle的区别他的重心是用于数据 oozie是一个工作流,Oozie工作流是放置在控制依赖DAG有向无环图 Direct Acyclic Graph中的一。
2数据存储Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储HBase,是一个分布式的面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储NoSQL数据库3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算4。
数据导出则借助Hadoop的Sqoop工具,方便数据在不同系统间迁移数据可视化则通过定制Web程序或Kettle等工具展示,让复杂数据易于理解流程调度则借助Hadoop生态圈中的Oozie或其他类似工具进行Ambari是一个重要的管理工具,它简化了Hadoop集群的部署和监控,无论是HDPHortonworks Data Platform还是CDHCloude。
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